視覺與學習青年學者研討會惡劣環境下圖像增強部分（劉家瑛老師）筆記

圖像損失的原因 本次主要講去雨模型，後面有時間話會講暗光增強。 增強就是對上述模型進行逆向求解，數學方面講就是最大貝葉斯概率的估計。 雨霧場景下圖像恢復 必要性：視覺算法大多都是在純淨圖像上，圖像增強有利於使恢復圖像更好的應用於算法。 雨的類型： 去雨模型發展史： 主要的挑戰： 雨的物理模型： 合成雨模型： 很多傳統圖像處理方法，在神經網絡設計中值得借鑑。例如可以加入小波變換，在不同域進行去雨。

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