2020/10/11週報

對 miniimageNet 進行了訓練，在普通的 4 層 CNN 以 5-ways 5-shot 的數據進行訓練，得到的結果如下： 準確率大致停留在 60% 左右。 完成了ISIC的數據處理部分代碼的編寫 對元學習的兩個較爲經典的算法 MAML 和 reptile 進行了學習. a. MAML 主要是在忽略二階偏微分，以一階微分來計算初始的模型參數。MAML和 pre-training 是不同的

>>阅读原文<<