第六週週報

第六週週報 在第五週週報中，我認爲我很難再通過數據的處理，提高模型的訓練水平，因此，我決定通過調整模型的參數，來提高我的模型，在上一週中，我學習了貝葉斯調參的方法，並且將其運用到了我的模型中，取得了不錯的成果。 貝葉斯調參 相對於一些其他的調參方法，例如網格搜索，網格搜索通過遍歷所有的參數組合，從而得出最優的結果，但是，對於本次比賽數據量較多的情況下，網格搜索的耗時相當長，而貝葉斯調參通過基於目標

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