人機交互方式的演變

    咱們知道人與人之間的交流方式一般有語言，文字，手勢眼神等，語言是咱們最經常使用的交流方式，這意味着在人機交互方式的演變中，語音識別技術的地位將會愈來愈凸顯。

    計算機技術的發展伴隨着人機交互方式的演變，PC中最多見的是鼠標鍵盤控制，而如今筆記本電腦正迅速普及觸摸屏控制，技術的進步令人機交互變得愈來愈直觀簡便，對消費者吸引力更強。

    而最新的可穿戴移動設備，尤爲是像Google glass這類產品，採用觸控交互顯然也已過期，語音識別控制成爲了其最基本的交互方式，再輔以手勢控制、圖像識別、眼球追蹤等交互方式，新的交互方式使這類設備的可用性大大加強，將來極可能取代智能手機的地位。

    即使是如今普遍使用的觸控技術有時也不夠方便，基於雲端的語音識別技術可以解放人們的雙手，語音識別將來必將獲得普遍應用，現有的蘋果的Siri語音識別，還有Google Speech、「Voice Action」以及國內的訊飛語點都作得很不錯，這些技術正在經過各類消費電子走進人們的平常生活。

    除了正火的語音識別技術，還有正在興起的體感控制，圖像識別，眼球追蹤等，尤爲是圖像識別，我認爲將來在電子設備中更具應用潛力。經過這些咱們看到人機交互方式愈來愈接近人與人之間天然的交互方式。

    是的，咱們迫切但願移動設備能夠聽懂人們的天然語言，看懂（識別）天然萬物。

我相信雲計算和大數據技術可以讓計算機實現這兩點，如今移動設備依靠雲端的大數據支持，能夠聽懂人們簡單的話語指令，但要深層理解人們的語言，要看懂現實中的事物，還須要在雲端構建一個很是健全的語音模型、圖像模型的數據庫，還須要一套更加高效更加智能的大數據算法。