理解Fast R-CNN的改進
上圖爲論文中的圖片 先使用CNN網絡獲得整體的特徵圖：這裏可以卷積共享，加快速度 然後將原圖中的Region Proposals映射到Feature Map中，獲得一系列RoI 然後不再對每個RoI分別進行分類迴歸，而是通過類似SPP的RoI Pooling層將不同大小的RoI彙集成相同大小，這樣就可以用全連接層了，最後做分類迴歸 Fast R-CNN實現了end to end 模式（除了使用Se
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