Fast RCNN
基本介紹 Fast RCNN應該是啓發於ROI以及RCNN對SPP-Net以及R-CNN的優化。 其主要的貢獻點主要有兩個方面，一方面是實現了大部分的端對端訓練(提取proposal 階段除外), 其將所有的特徵都暫存在顯存中，不需要額外的空間(將SVM分類和bounding box迴歸都整合到了CNN階段進行訓練)；另外一方面提出了一個RoI層，實際上該層應該是SPP的變種，區別是SPP中是po
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