Python經常使用模塊——序列化pickle&json模塊

Python經常使用模塊——序列化pickle&json模塊

1、什麼叫序列化？

序列化是指把內存裏的數據類型轉變成字符串，以使其能存儲到硬盤或經過網絡傳輸到遠程，由於硬盤或網絡傳輸時只能接收bytes。

2、爲何要序列化？

你打遊戲過程當中，打累了，停下來，關掉遊戲，想過2天再玩。2天以後，遊戲從你上次中止的地方繼續運行，你上次遊戲的進度確定保存在硬盤上了，是以何種形式呢？遊戲過程當中產生的不少臨時數據是不規律的，可能在你關掉遊戲時正好有10個列表，3個嵌套字典的數據集合在內存裏，須要存下來，你如何存？把列表變成文件裏的多行多列的形式？那嵌套字典呢？根本無法存。因此，如有種辦法能夠直接把內存數據存到硬盤上，下次程序再啓動，再從硬盤上讀回來，仍是原來的格式的話，那是極好的。

用於序列化的兩個模塊：

• json：用於字符串和python數據類型間進行轉換。
• pickle：用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換。

pickle模塊提供了4個功能：dumps、dump、loads、load。

import pickle
data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
# pickle.dumps 將數據經過特殊的形式轉換爲只有python語言認識的字符串
p_str = pickle.dumps(data)  # 注意dumps會把數據變成bytes格式
print(p_str)
# pickle.dump 將數據經過特殊的形式轉換爲只有python語言認識的字符串，並寫入文件
with open('result.pk',"wb") as fp:
    pickle.dump(data,fp)
# pickle.load  從文件里加載
f = open("result.pk","rb")
d = pickle.load(f)
print(d)

json模塊也提供了4個功能：dumps、dump、loads、load。用法跟pickle一致。

import json
# json.dumps 將數據經過特殊的形式轉換位爲全部程序語言都認識的字符串
j_str = json.dumps(data) # 注意json dumps生成的是字符串，不是bytes
print(j_str)
#dump入文件 
with open('result.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)
#從文件裏load
with open("result.json") as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

3、json  vs  pickle

json：

優勢：跨語言(不一樣語言間的數據傳遞可用json交接)、體積小

缺點：只能支持int\str\list\tuple\dict

pickle：

優勢：專爲python設計，支持python全部的數據類型

缺點：只能在python中使用，存儲數據佔空間大