求職攻略 | Datawhale助力秋招最強戰甲

秋招變夏招，還沒準備好？Datawhale團隊成員offer收割機牽頭，帶領14名成員歷時2個月，整理了一份機器學習算法工程師求職面經：Daily-interview。一份小而美的面經助您備戰秋招，夏天來了，offer還會遠嗎？

金三銀四的實習求職季已過，不知道屏幕對面的你有沒有收到心儀的offer呢？若是你是offer拿到手軟的大佬，不要懈怠，讓優秀在人生長跑中成爲一種習慣。但若是在求職中四處碰壁，與心儀的企業失之交臂，也不要整日眉頭緊鎖，你須要分析失敗緣由，修整心情，從新出發。

秋招立刻要來啦！你的戰甲準備好了嗎？

何爲戰甲

必定有人會問，面試求職的戰甲是什麼呢？小編認爲應該是一份屬於本身的面經。

牛客網，知乎等衆多網站上包含了數以百萬計的面經，但每每大而散，面試者在準備面試時候去翻閱不但浪費時間，翻閱材料越多，越以爲本身不少知識點都沒有掌握，形成心理上極大的壓力，致使面試中不能發揮正常水平甚至面試失敗。這就和高考前夕是一個道理，老師會告誡你：迴歸基礎，不要再去作難題。迴歸基礎爲了以不變應萬變，不作難題則是心理上的博弈。

那說到迴歸基礎，每一個人的作法又不一樣。有的人會拿起課本，將書中基礎概念理論所有過一遍，沒有針對性，沒有側重點。這時候就須要看看學霸們是怎麼作的了，學霸會拿起本身的筆記本，上邊全是重點難點易錯點，是針對本身的學習狀況總結出來的，這也是爲何每一年狀元的筆記本能賣出天價的緣由之一吧。

其實，若是你是位有心人，那應該有本身的一份面試筆記，記錄求職中常涉及到的知識點和本身作的項目中常被問到的問題。每次面試以前看一遍，作到觸類旁通，融會貫通，熟捻於心，方能在每次面試中汲取經驗，最後從容應對。我我的就有本身的面試筆記，每次面試以前都會翻一遍，邊看邊想，但求好運。

但若是以前並無意識到這一問題也不要緊，Datawhale爲你呈現一份小而美的面經。首先須要明白的是：這不是一份大而全，涵蓋全部內容的面經，由於知識在不斷更新迭代，作不到涵蓋全部。同時不提供查漏補缺，由於每一個人的短板不盡相同，須要面試者根據本身知識體系，多加思考，本身完善。 這是一份每個面試者面試以前必看一遍的小面經，面試以前花半天時間，溫故而知新。 若是你能根據本身的實際狀況進行補充與修正，那可謂是如虎添翼，戰甲升級了。

戰甲現身

接下來看看這件戰甲都由什麼組成呢？也就是說這份面經應該怎麼使用呢？

面經內容以崗位爲劃分，包含機器學習算法工程師，圖像處理算法工程師，天然語言處理算法工程師三個崗位，目前只更新了機器學習算法工程師的面試指南，不過求職圖像處理和天然語言處理的小夥伴也能夠做爲參考。

機器學習算法工程師面經共包含：ML、coding、Big Data、Logic & probability、cs subjects和DL六部份內容，涵蓋計算機學科基礎、邏輯思惟、機率論基礎、大數據、數據結構、機器學習及深度學習等知識，絕對是一份值得借鑑的面經啦。

01 Machine Learning

這部分介紹了機器學習常問算法的內容，包含了如下衆多經常使用算法。每一個子模塊裏介紹了基本思想後加入了算法十問和麪試真題環節。

以Adaboost爲例，首先介紹集成學習的基本知識

而後針對Adaboost常常出現的問題總結了：算法十問

最後給出了面試真題，關於面試真題，我建議你們將本身面試中遇到的問題加入進來，造成本身的面經小冊子

02 Coding

這部分對常考數據結構與算法進行了介紹。

針對每個細分環節，給出了十個經典題目參考學習，幫助學習理解。以sort爲例，總結了快排、堆排、歸併排序、多路歸併排序、單鏈表插入排序與單鏈表歸併排序的經典題目供你們學習，都是面試中常出現的點了，話很少說，你懂我意思吧。

03 Big Data

這部分包含了mapreduce、Technology與questions三部份內容，介紹了處理海量數據的相關技術和方法，最後一樣給出了面試中常常出現的經典題目供你們參考。

04 Logic & probability

這部份內容包含了邏輯題目及機率題目兩方面的內容。這部分也是面試中常常涉及到的題目了，這種題目沒有什麼技巧，只可以按照邏輯一點點分析，考察的是最基本的思惟邏輯，作這類題目時只能沉心靜氣，慢慢分析但也要注意時間的把控。

05 CS Subject

這部分包含了計算機的一些基礎知識，涉及操做系統、計算機網絡和數據庫等方面的知識，進程和線程具體是什麼，Http和Https的區別等等內容，用心看上3遍，幫助你從容應對面試官提出的不經意的小問題啦！

[圖片上傳失敗...(image-7f86bd-1558942151411)]

06 Deep Learning

這部分是關於深度學習的內容，該部分的內容還在更新完善中，你們能夠先學習前邊的內容，而後和小編一塊兒期待後續內容的完善吧。

獲取戰甲

GitHub 地址：

https://github.com/datawhalec...

點擊閱讀原文也能夠直接瀏覽面經內容，別忘記star，關注後續更新內容啊。 除了收下這份面經使用指南外，還給你們帶來了一個激動人心的好消息，針對此次總結的面經內容，咱們正在籌備組隊學習啦，帶領你們一塊兒備戰秋招！

最後，但願每一份努力都有所收穫。即將到來的秋招，你，準備好了嗎？

貢獻人員名單：

總負責人：xiaoran

監督&審覈人：呂雪傑、康兵兵、程智超、xiaoran、咖喱

參與人員：李奇鋒、程鈺俊、Summer、莎莎、追風者、ZDou、地山謙、李文樂、Yvette明明就

感謝以上小夥伴爲此次面經做出的努力~同時也歡迎優秀的你，爲開源內容作一份貢獻。