樸素貝葉斯模型 多元伯努利事件模型+多項式事件模型 Multi-Variate Bernoulli Event Model and Multinomial Event Model

樸素貝葉斯模型（Naïve Bayes Models）： 適用於離散分佈的樸素貝葉斯模型是個概率模型、生成式模型、廣泛用於文本分類，自然語言處理和模式識別。 生成式和判別式模型區別： 貝葉斯公式如下： 由於同一個訓練集p(x) p(y)相等，則可轉成以下公式： 由於模型採用了y=cj，表明使用了標籤信息，最後預測時，需要對測試樣本屬於每個標籤的概率都要計算一遍。不像生成式一般直接就輸出測試樣本的概

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