用 Python 檢驗數據正態分佈的幾種方法

什麼是正態分佈 關於什麼是正態分佈,早在中學時老師就講過了。通俗來說,就是當咱們把數據繪製成頻率直方圖,所構成曲線的波峯位於中間,兩邊對稱,而且隨着往兩側延伸逐漸呈降低趨勢,這樣的曲線就能夠說是符合數學上的正態分佈。因爲任何特徵的頻率總和都爲100%或1,因此該曲線和橫軸之間部分的面積也爲100%或1,這是正態分佈的幾何意義。html 以下圖,是數據統計實例中出現的正態分佈性數據:算法 爲何要作正
相關文章
相關標籤/搜索