python使用scipy.stats數據（正態）分佈檢驗方法

對數據進行建模處理時，常須要進行數據分佈檢驗；python import numpy as np from scipy import stats a = np.random.normal(0,1,50) '''輸出結果中第一個爲統計量，第二個爲P值（統計量越接近1越代表數據和正態分佈擬合的好， P值大於指定的顯著性水平，接受原假設，認爲樣原本自服從正態分佈的整體）''' print(stats.

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