用 Python 檢驗數據正態分佈的幾種方法

什麼是正態分佈 關於什麼是正態分佈，早在中學時老師就講過了。通俗來講，就是當我們把數據繪製成頻率直方圖，所構成曲線的波峯位於中間，兩邊對稱，並且隨着往兩側延伸逐漸呈下降趨勢，這樣的曲線就可以說是符合數學上的正態分佈。由於任何特徵的頻率總和都爲100%或1，所以該曲線和橫軸之間部分的面積也爲100%或1，這是正態分佈的幾何意義。 如下圖，是數據統計實例中出現的正態分佈性數據： 爲什麼要做正態性檢驗

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