面試準備——機器學習中的優化器算法

1、優化問題 整體來看，機器學習的核心目標是給出一個模型（通常是映射函數），而後定義對這個模型好壞的評價函數（目標函數），求解目標函數的極大值或者極小值，以肯定模型的參數，從而獲得咱們想要的模型。在這三個關鍵步驟中，前兩個是機器學習要研究的問題，創建數學模型。第三個問題是純數學問題，即最優化方法。html 對於形式和特色各異的機器學習算法優化目標函數，咱們找到了適合它們的各類求解算法。除了極少數問

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