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面試準備——機器學習中的優化器算法
時間 2020-08-08
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1、優化問題 整體來看,機器學習的核心目標是給出一個模型(通常是映射函數),而後定義對這個模型好壞的評價函數(目標函數),求解目標函數的極大值或者極小值,以肯定模型的參數,從而獲得咱們想要的模型。在這三個關鍵步驟中,前兩個是機器學習要研究的問題,創建數學模型。第三個問題是純數學問題,即最優化方法。html 對於形式和特色各異的機器學習算法優化目標函數,咱們找到了適合它們的各類求解算法。除了極少數問
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