人工智能爲網絡攻擊意圖識別提供思路

Honeywell實驗室的Geib等將人工智能領域的規劃識別引入到網絡安全的領域中來，並指出網絡安全領域中的識別規劃與傳統得規劃識別不同，是一種對抗式的規劃識別。 因爲攻擊者總是採取欺騙、隱蔽等手段掩蓋自己的行爲和意圖。該方法將主體所有的 可能的攻擊行爲作爲擴展集。擴展集中概率最大的行爲就是主題最可能的攻擊規劃，但存在一些不足： 很難構建完備的規劃庫；爲了更新擴展集需要搜索主體所有可能的行爲，可能

>>阅读原文<<