sklearn之SVM支持向量機
支持向量機需要注意的地方： 1. 三個理解步驟： (1) 理解svm的損失函數，min ||w||^2/2並且y(wx+b)>=k的限制條件的推導 (2) 拉格朗日定理求最小值，以及推導過程 2. 關於核函數的作用： 可以通過升維度的方式將無法線性可分的數據可分，但升維的代價太大，所以通過核函數可以達到類似的效果並且計算量也不是那麼大，核函數相當於增加了一維，在空間中形成更核
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