深度學習筆記：主成分分析（PCA）（1）——標準化、協方差、相關係數和協方差矩陣

深度學習筆記：主成分分析（PCA）（1）——標準化、協方差、相關係數和協方差矩陣   筆者在學習主成分分析（PCA）的時候接觸到了協方差矩陣的應用。這部分知識有些遺忘了，所以從新鞏固一下，記錄在此，但願能幫助到有須要的同窗。web 1. 機率論中的標準化、協方差、相關係數和協方差矩陣概念 1.1 隨機變量的部分數字特徵   假設有二維隨機向量 (X,Y) svg 數字特徵 意義 描述 E(X) 數

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