深度學習目標檢測論文2（YOLOv2論文的翻譯）

摘要        我們引入了一個先進的實時目標檢測系統YOLO9000，可以檢測超過9000個目標類別。首先，我們提出了對YOLO檢測方法的各種改進，既有新穎性，也有前期的工作。改進後的模型YOLOv2在PASCAL VOC和COCO等標準檢測任務上是最先進的。使用一種新穎的，多尺度訓練方法，同樣的YOLOv2模型可以以不同的尺寸運行，從而在速度和準確性之間提供了一個簡單的折衷。在67FPS時，

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