卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)與LeNET-5
背景介紹：深度學習兩大依賴因素：大規模的訓練數據、高性能的計算平臺。 CNN直接從圖像原始像素出發，經過極少的預處理，就可以提取特徵識別出視覺上的規律。 CNN——>層數變深，結構變複雜。通過增加深度，網絡能夠抽象出更深層、更抽象的特徵 ——>網絡變得難以優化和訓練。
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