跟隨你的用戶（Follow Your User）

本篇從產品角度來聊一聊技術，力爭讓非技術人員看懂，咱們都作了什麼。

如今大部分App內都會存在一個『積分商城』，且會圍繞商城開展一系列運營活動，我在上加公司有幸參與了屢次活動的開發和設計工做（自己是一名技術人員），那麼爲了更好的實現活動目標，對以往的活動進行了抽象，總結。本篇重點講解，在完成活動自己功能同時，技術人員還要作些什麼事情。

通過對過往的活動的總結和抽象，咱們獲得下面兩個特色

1. 活動目標：拉新，留存

2. 活動形式：用戶經過參與活動，得到虛擬貨幣，使用虛擬貨幣兌換獎品

因爲這種基於虛擬貨幣的運營形式，給咱們帶來了一些難點。

難點1：用戶貨幣如何控制，即給多少的問題

• 難點在於：貨幣是要被以兌換獎品的方式消耗掉的，而獎品訂價是未知的。

難點2：如何給獎品訂價（不能更改）

• 難點在於：活動上線就要明確獎品訂價，獎品數量，因爲用戶得到貨幣數是未知的。

突然有種陷入無限循環中。從技術角度來思考一下，這兩個事件互相等待（循環等待），如何打破死鎖？從活動本質出發，從新思考一下，這裏有個大的前提，用戶體驗要好。那麼用戶體驗給咱們帶來了哪些要求？

1. 貨幣產生不能有規律。（無規律）

2. 用戶貨幣不能出現斷層現象。（無斷層）

3. 不能由於獎品訂價把用戶貨幣卡在某一個值上（無斷層）

那麼即使咱們實現了產品功能，可是若是出現用戶體驗的問題，不只影響活動效果，並且會給直接給活動帶來投訴。

針對上述兩個問題，進行分析咱們獲得在獎品訂價、貨幣控制與用戶體驗三者緊密依賴的關係中，若是咱們將貨幣控制的問題解決，那麼其餘兩點也就迎刃而解。
但其難度已經超越產品功能自己，因爲活動參與人數，人均參與次數，和留存數據未知。而且爲了用戶體驗，要作到得到貨幣無規律，累計貨幣數據無斷層，且商品訂價必須在上線前肯定。

經過分析，咱們將兩個難點轉換成一個問題。如何在知足用戶體驗同時控制貨幣？再次回到用戶體驗的要求上。通過簡單思考，得出以下方案：

1. 無規律：經過隨機算法在[m..n]隨機返回給用戶獲得的貨幣

2. 無斷層：基於配置貨幣的分佈區間，調整隨機值

深刻思考，發現方案有缺陷。

1. 不肯定N次隨機性狀況，單次隨機值知足必定的隨機性，那麼累加後即同一用戶貨幣數屢次參與後，是否和單次隨機性一致；

2. 按分佈區間配置不一樣的隨機值，實現起來增長了系統複雜性，並且不肯定分佈結果是否可以知足貨幣分佈預期；

因爲前兩個問題，致使商品價格不許確。那麼如何調整實現方案？

如何讓分佈結果知足貨幣分佈預期？接下來，咱們分析下，貨幣分佈預期。剛纔提到了「貨幣分佈預期」，貨幣是要用來兌換獎品的，那麼這個預期，實際上就是獎品數量。

將表格轉換成圖形，咱們發現這樣一個規律：價值越高的獎品，數量越少，回到剛纔分析的結論，這裏咱們關注的是獎品數量，再次抽象咱們獲得商品數量的曲線，呈遞減趨勢。再回到問題自己，「分佈結果是否可以知足貨幣分佈預期」，那麼咱們能夠獲得結論：

若是貨幣分佈與獎品數量分佈趨勢一致，那麼用戶貨幣分佈結果可以知足貨幣預期。

基於上述結論，咱們採用正態分佈算法，優化下方案。

爲何選擇正態分佈算法？因爲其隨機性，知足無規律的條件，同時其N次隨機值累加仍然可以保證其分佈依然符合正太分佈。再有分佈均值右半邊匹配獎品數量遞減趨勢（衰減），可以知足貨幣分佈與商品數量分佈趨勢一致，一樣知足無斷層這個條件。在前兩個數據知足的前提下，獎品價格可以準確預估。

ps.關於正態分佈算法原理及特色，你們請自行翻閱大學教材。

難點3：如何保證活動公平性？

• 難點在於：有做弊用戶，如何識別做弊用戶

致使活動喪失公平性的緣由是由於存在「做弊用戶」，現階段傳統的基於用戶特徵，ip，請求頻率，次數等，已經徹底沒法防止或者說沒法識別出來做弊用戶了。由於做弊用戶很專業，他們會不只會寫代碼，並且他們租用vps設備。那麼咱們就沒辦法了嗎？在移動端如何識別做弊用戶。

仔細分析下用戶行爲：

• 正經常使用戶
  

• 做弊用戶
  

基於上述分析，發現做弊用戶缺乏真正操做的行爲，那麼咱們得出方案：經過大數據實時分析用戶行爲，來識別出做弊用戶。實現方案以下：

本篇，總結了往期活動中的3個難點問題，但願你們有所收穫。總而言之，言而總之，核心思想是咱們在具有PM所沒法觸碰的技術高度同時，更要站在產品角度來優化產品，思考用戶體驗，在過程當中，思想高度最爲關鍵，因此follow your user。