RNN自學

RNN史上最強教學 數據 詞向量模型 循環神經網絡 LSTM GRU 數據 詞向量模型 目的：給一個單詞的輸入，希望預測周邊單詞出現的概率，使得想近意思的單詞能夠互相表示。 1-hot vector：來表示某一個詞，只需要在指定的位置上置1。 常用Word2vec模型：continuous bag of words model（5，6年前的方法，只是對單詞進行建模，沒有考慮先後順序），通過多個單詞

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