基於深度學習的目標檢測學習總結

在計算機視覺領域，「目標檢測」主要解決兩個問題：圖像上多個目標物在哪裏（位置），是什麼（類別）。 圍繞這個問題，人們通常把其發展歷程分爲3個階段： 1. 傳統的目標檢測方法 2. 以R-CNN爲表明的結合region proposal和CNN分類的目標檢測框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN, R-FCN) 3. 以YOLO爲表明的將目標檢測轉換爲

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