《Face alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features》閱讀筆記

一、前言 這篇文章提出了一種高效、快速的人臉對齊算法，該算法在電腦上能達到 3000 FPS 的速度，在手機上也能達到 300 FPS 的速度，因此業界稱其 face3000。算法的創新點在於局部二值特徵以及訓練這些局部二值特徵的規則，即隨機森林，連接所有根據隨機森林得到的局部二值特徵點對線性迴歸器進行訓練以得到最終結果。詳細過程會在後面介紹。算法的總體概覽如下： 二、基於形狀迴歸的人臉對齊算法

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