集成學習voting Classifier在sklearn中的實現

機器學習的算法有很多，對於每一種機器學習算法，考慮問題的方式都略微有所不同，所以對於同一個問題，不同的算法可能會給出不同的結果，那麼在這種情況下，我們選擇哪個算法的結果作爲最終結果呢？那麼此時，我們完全可以把多種算法集中起來，讓不同算法對同一種問題都進行預測，最終少數服從多數，這就是集成學習的思路。 其實在我們的生活中，也經常會用到集成學習的思路。比如想買一件化妝品時找朋友推薦，通常情況下，我們不

>>阅读原文<<