TensorFlow優化模型之學習率的設置

1、學習率python 使用TensorFlow訓練一個模型時，咱們須要經過優化函數來使得咱們訓練的模型損失值達到最小，經常使用的優化算法有隨機梯度降低、批量梯度降低，而在使用優化算法的時候，咱們都須要設置一個學習率（learning rate），而學習率的設置在訓練模型的時候也是很是重要的，由於學習率控制了每次更新參數的幅度。若是學習率太大就會致使更新的幅度太大，就有可能會跨過損失值的極小值（不

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