處理不均衡數據（Dealing with imbalanced data）簡潔版

（1）想辦法獲取更多的數據。 前段時期的數據，較多呈現紅色部分的數據較少呈現藍色部分的數據；後半時期，產生數據的趨勢發生變化，較多呈現藍色部分數據較少呈現紅色部分數據。所以，想辦法獲取更多的數據。 （2）換個評判方式 通常我們會用精度（Accuracy）和錯誤率（error）來評價模型的好壞。這兩個指標在數據不均衡時，均不能客觀的衡量模型。 解決辦法： 通過Confusion Matrix，計算查

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