類間數據量不均衡

這篇博文是作者的一個實驗筆記,研究一個」飛機-背景「二分類器在不同樣本比例下精度,召回率的規律。 1. 問題描述   固定正樣本(飛機)2000個,改變負樣本(背景)的訓練數據量  1 : 0.5 、 1 : 1 、 1 : 2 、 1 : 5 、 1 : 10 、 1: 30.  隨着負樣本數量的增多,類間數據量不均衡的情況更爲顯著。    測試時,分別隨機選取4096張飛機、背景樣本(不出現在
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