類間數據量不均衡

這篇博文是作者的一個實驗筆記，研究一個」飛機-背景「二分類器在不同樣本比例下精度，召回率的規律。 1. 問題描述 　　固定正樣本（飛機）2000個，改變負樣本（背景）的訓練數據量  1 : 0.5 、 1 : 1 、 1 : 2 、 1 : 5 、 1 : 10 、 1: 30.  隨着負樣本數量的增多，類間數據量不均衡的情況更爲顯著。  　　測試時，分別隨機選取4096張飛機、背景樣本（不出現在

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