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Imbalanced Data
時間 2021-01-02
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1:什麼是Imbalanced Data 類不平衡(class-imbalance)是指在訓練分類器中所使用的訓練集的類別分佈不均。比如說一個二分類問題,1000個訓練樣本,比較理想的情況是正類、負類樣本的數量相差不多;而如果正類樣本有995個、負類樣本僅5個,就意味着存在類不平衡。 have a binary classification problem and one class is pr
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