「每日一題」與面試官手撕代碼：如何科學高效的尋找重複元素？

時間 2021-01-01

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「每日一題」與面試官手撕代碼：如何科學高效的尋找重複元素？

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做者：xpf666前端工程師

來源：原創學習

1、前言

2020.12.23 日剛立的 flag，每日一題，題目類型不限制，能夠是：算法題，面試題，闡述題等等。指針

本文是「每日一題」第 4 題，由 xpf666 帶來的文章：如何科學高效的尋找重複元素？code

往期「每日一題」：

第 3 道「「每日一題」面試官問你對 Promise 的理解？多是須要你能手動實現各個特性」

https://mp.weixin.qq.com/s/QuuPd2KCp50snN7F2o3oYg

第 2 道「[每日一題]ES6 中爲何要使用 Symbol？」

https://mp.weixin.qq.com/s/omeVJdtabo5MeN3DItDfWg

第 1 道「一道面試題是如何引起深層次的靈魂拷問？」

https://mp.weixin.qq.com/s/O8j9gM5tD5rjLz1kdda3LA

2、尋找重複元素

1. 找出任意一個重複數字

給定一個長度爲 n 的數組 nums，判斷是否有重複值。

示例：輸入[1,2,3,2,1,4,5] 輸出 1 或 2

思路：根據經驗，基本上全部判斷重複的需求，均可以經過 Set 或者 Map 解決，Set 解決方式就是判斷 add 方法的返回是 true 仍是 false，false 就證實以前已存在，也就是數據重複。Map 是經過 containsKey，true 就說明以前存在 key。

題解：

public int getResult(int[] nums) {
    Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
    int result = -1;
    for (int num : nums) {
        if (!set.add(num)) {
            result = num;
            break;
        }
    }
    return result;
}

若是上面代碼格式出現問題，能夠查看下面代碼圖片

遍歷 n 次而且 Set 內容最可能是 n 個字符，複雜度都是 O(n)

2. 找出任意一個重複數字

給定一個長度爲 n 的數組 nums，判斷是否有重複值,而且兩個重複值距離不超過 k。

示例：輸入[1,2,3,2,1,4,5] ，k = 2 輸出 true(兩個 2)

思路：同問題一，只要多判斷一次 Set 長度便可。

題解：

public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
    Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
    boolean result = false;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (!set.add(nums[i])) {
            result = true;
            break;
        }

        if (set.size() > k) { // 超過長度就刪除最遠的一個數
            set.remove(nums[i-k]);
        }
    }
    return result;
}

若是上面代碼格式出現問題，能夠查看下面代碼圖片

遍歷 n 次而且 k 最多 n 個字符，複雜度都是 O(n)

3. 尋找重複數

給定一個包含 n + 1 個整數的數組 nums，其數字都在 1 到 n 之間（包括 1 和
n），只有一個重複的整數，找出這個重複的數字。

示例：輸入[1,3,4,2,2] 輸出 2

思路：可經過問題 1 方式解決。還能夠經過快慢指針法解決：將數組當作一個鏈表，下標爲當前指針（node），值指向下一指針(nextNode)，數組出現重複的數字意味着有兩個指針的 nextNode 相同。而後經過快慢指針法解決。

題解：

public int getResult(int[] nums) {
    int result = 0;
    int slow = 0, fast = 0;
    do  {
        slow = nums[slow];
        fast = nums[nums[fast]];
    } while (slow != fast);

    do {
        slow = nums[slow];
        result = nums[result];
    } while (result != slow);
    return result;
}

若是上面代碼格式出現問題，能夠查看下面代碼圖片

遍歷 2n 次時間複雜的是 O(n)，只用了常量個字符，空間複雜度是 O(1)

4. 只出現一次的數

給定一個數組
nums，除了某個元素只出現一次之外，其他每一個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。

示例：輸入[1,1,4,2,2] 輸出 4

思路：可經過問題 1 方式解決。還能夠經過位運算解決，兩個相同數異或後爲 0，數組全部元素執行一次異或操做，剩下就是出現一次的數。

題解：

public int getResult(int[] nums) {
    int result = 0;
    for (int num : nums) {
        result = result ^ num;
    }
    return result;
}

若是上面代碼格式出現問題，能夠查看下面代碼圖片

遍歷 n 次時間複雜的是 O(n)，只用了常量個字符，空間複雜度是 O(1)

5. 只出現一次的數

給定一個數組
nums，除了兩個元素只出現一次之外，其他每一個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。

示例：輸入[1,1,3,4,2,2] 輸出[3,4]

思路：可經過問題 1 方式解決。還能夠經過位運算解決，和題 4 區別是存在 2 個只出現一次的數，因此要想辦法把這兩個數區分出來。先將數組全部元素異或，得出的值是兩個只出現一次元素 a,b 的異或值 numsXOR（如 10010）。numsXOR 二進制中 1 的位就是 a 和 b 差別位（由於不一樣的值異或纔是 1），如今只須要找 lowbit(最右一位差別值，10)，而後經過 lowbit 和 a
, b
進行與運算（&），得出的值就必定不一樣，這樣能夠分出 a 和 b，最後按照異或運算就能得出結果（其餘重複的不用管，無論分到哪一組，重複的數異或都是 0）

題解：

public int[] singleNumber(int[] nums) {
    int[] results = new int[]{0,0};
    int numsXOR = 0; // 兩個數異或值
    for (int num : nums) {
        numsXOR = numsXOR ^ num;
    }

    int lowBit = numsXOR & (-numsXOR); // lowbit值，用於區分a和b

    for (int num : nums) {
        if ((lowBit & num) == 0) {
            results[0] = results[0] ^ num;
        } else {
            results[1] = results[1] ^ num;
        }
    }

    return results;
}

若是上面代碼格式出現問題，能夠查看下面代碼圖片

遍歷 2n 次時間複雜的是 O(n)，只用了常量個字符，空間複雜度是 O(1)