學習筆記：圖像分割之深度學習場景分割(2015開始)綜述之前是手工特徵

文獻：基於深度學習的場景分割算法研究綜述 場景分割：場景圖像指面向某個空間的圖像，通常具有一定的透視形變，且其中包含的視覺要素數量較多。 文章目錄 算法性能對比圖 難點：分割細粒度高、尺度變化多、空間相關性強 1 分割細粒度要求 2 尺度變化大 3 空間相關性強 算法優劣一：基於分辨率精細化 1 FCN 全卷積神經網路（遷移基於大數據訓練的圖像識別初始化參數） 2 反捲積網絡 Segnet（直接對

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