大數據浮世繪——一個工程師眼中的將來生活

很偶然的機會，個人老師讓我作一個關於互聯網將來世界的設想。之前曾經淺顯的想過，可是真的沒有深刻的思考過這樣一個宏偉的問題。我只是一個普通的人，一個工做沒多久的小技術，滄海一粟，河海一滴，我也還沒法站到那麼那麼高的高度去俯瞰腳下的大地。可是，我不是井底之蛙，我但願站到更高的地方去了解這個世界。因此，我也會有不少不少的幻想。

自從計算機進入到咱們的生活中以後，咱們的生活好像是這樣產生變化的：

         單機設備->互聯網-->移動互聯、物聯->？

         科學計算->平常辦公->休閒->電子商務->移動化->?

設備的移動互聯和物聯化是咱們現在享受的科技生活。猶記得塞班問世之後，智能手機正式進入咱們的世界。那個時候，有手機的人多了起來，手機上網玩遊戲的人多了起來，用手機看電影的人也多了起來。而如今，各類二維碼鋪天蓋地，各類傳感器遍及移動設備，彷佛移動化和物聯化已經改變了咱們生活的方式，讓咱們在疲勞的上班途中能夠享受到放鬆和樂趣。從開始的沒多少人用手機，到如今每一個人至少一部手機，愈來愈多的移動設備產生了只屬於手機擁有者的數據。我以爲，在網絡環境下，大數據生活所以而產生了。

那麼，大數據生活引起什麼呢？

大數據生活引起了產品的個性化和市場的總體化。

大數據能夠總體把握市場、個性特點推薦，可以全面到每個維度，精細化到每一個人。我以爲在將來，必定會產生適應於每一個時段的屬於每一個人的產品，甚至產品會根據人的特點自我調整。因此，大數據生活的發展可能不是機器人，而是「變色龍」。

這是大數據生活的世界。

固然，提到大數據了，不得不說大數據科技。

大數據在科學計算上的主要貢獻是「抽樣」->「全量」。在搜索引擎上再也不使用字符串匹配，變成了雲存儲、分佈式計算、分析引擎；在推薦系統上不只使用數據庫的結構化信息，更加入了文本、視圖、甚至動態捕捉等非結構化信息；在曾經難以企及的實時分析中也能夠實現大數據、多特徵計算，這是大數據科技目前的最大的體現。

那麼，將來的大數據科技會是什麼呢？

三位一體+人機交互

兩種狀況

（1）咱們主動尋求信息

咱們根本不須要主動搜索，你只要跟機器說一聲想知道什麼，機器能夠實時的選出最合適的內容告訴你該怎麼作；

（2）咱們被動的接收信息

當咱們有一天早晨要上班時，汽車會告訴咱們，今天XXX路太堵了，開車到不了，仍是坐地鐵不錯。

兩種狀況中，搜索、推薦和實時計算融合爲了自動化處理，科技優化了咱們生活的體驗度。因此，我認爲智能化和全網互聯是最終的科技視界。

能夠看到，大數據科技最終變成了大數據生活。科技服務於生活，科技改變人的世界，這是一個大方向，一個根本。

因此，我以爲咱們的將來多是這樣的：

           單機設備->互聯網-->移動互聯、物聯->全網全設備互聯、人機互聯

           科學計算->平常辦公->休閒->電子商務->移動化->智能化

可是有一個很容易迷惑的問題值得關注：

究竟還有多久才能達到那樣一種世界？

我認爲，咱們如今已經從平常的辦公休閒徹底進入了電子商務的世界，而且實現了從互聯網到移動互聯網的轉型，可是還不夠完全（好比只有手機），這從用戶的行爲習慣中是很容易體現的。因此，咱們目前的狀態是鼎盛時期的互聯網下的鼎盛時期的電子商務，這也是爲何現在提倡互聯網+的緣由了，由於能夠創造生產力，能夠實現「研發」->「生產」的轉變。

巧合的是，互聯網和電子商務的下一站都是移動端的互聯化，且需求極度旺盛，那麼，個人假象是，互聯網+的進化時間會很短暫，很快就會進入「移動互聯網+」時代。

可是，從「移動互聯網+」到「智能化全網互聯」有很長的路要走。這是由於不只「智能化全網互聯」在科技上發展的瓶頸比較大，並且跟人的本性存在至關大的衝突。但這並不表明人類沒法在「隱私」和「公共」達到平衡。因此，這跟「共產主義」同樣是一個理想化的世界，可是我認爲，這是科技和生活帶來的一種必然。

現在，咱們依然被電子商務包圍，互聯網+的口號更是將其推上了巔峯。咱們的電商已經經歷了「線下交易->線上交易(B2C等)->線上線下結合(O2O)->線上線下循環(閉環O2O)」，是否還有發展的潛力呢？換句話說，互聯網+是否說明電商模式已經達到了最優，能夠逐漸滲透到各個行業？我始終以爲，互聯網+意味着電商模式的巔峯，會帶來史無前例的生產力，但一樣，巔峯意味着可能降低，甚至，可能會顛覆。

我的愚見，僅供參考，歡迎任何的討論和批判~

                                                                                                                                                                                             小袁NLP