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一、《白話大數據與機器學習》算法
二、《機器學習web應用》機器學習
三、《Spark機器學習》工具
四、《Python+Spark2.0+Hadoop機器學習與大數據實踐》oop
五、《機器學習 周志華》
學習
機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書做爲該領域的入門教材,在內容上儘量涵蓋機器學習基礎知識的各方面。 爲了使盡量多的讀者經過本書對機器學習有所瞭解, 做者試圖儘量少地使用數學知識. 然而, 少許的機率、統計、代數、優化、邏輯知識彷佛不可避免. 所以, 本書更適合大學三年級以上的理工科本科生和研究生, 以及具備相似背景的對機器學 習感興趣的人士. 爲方便讀者, 本書附錄給出了一些相關數學基礎知識簡介大數據
除了書籍以外,還涵蓋了斯坦福算法和北大算法視頻講解優化
斯坦福算法視頻截圖人工智能
北大算法截圖3d
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