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大數據--商品推薦系統項目實現(下)
時間 2021-01-03
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業務需求 某電商網站首頁有猜你喜歡推薦位,該推薦位一次能展示6個商品,推薦內容可以更換四次,共需推薦24個商品。 需要使用協同過濾算法(user CF & Item CF)及基於物品內容的算法進行混合推薦。 一次性展示的6個商品中,從左到右的順序分別是: 第一位:基於物品的實時推薦結果 第二位:基於用戶的離線推薦結果 第三位:基於物品的離線推薦結果 第四位:基於內容的實時推薦結果 第五位:基於物品
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