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大數據--商品推薦系統項目實現(下)
時間 2019-12-05
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業務需求 某電商網站首頁有猜你喜歡推薦位,該推薦位一次能展現6個商品,推薦內容能夠更換四次,共需推薦24個商品。javascript 須要使用協同過濾算法(user CF & Item CF)及基於物品內容的算法進行混合推薦。html 一次性展現的6個商品中,從左到右的順序分別是:java 第一位:基於物品的實時推薦結果 第二位:基於用戶的離線推薦結果 第三位:基於物品的離線推薦結果 第四位:基於
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