大數據--商品推薦系統項目實現（下）
業務需求 某電商網站首頁有猜你喜歡推薦位，該推薦位一次能展現6個商品，推薦內容能夠更換四次，共需推薦24個商品。javascript 須要使用協同過濾算法（user CF & Item CF）及基於物品內容的算法進行混合推薦。html 一次性展現的6個商品中，從左到右的順序分別是：java 第一位：基於物品的實時推薦結果 第二位：基於用戶的離線推薦結果 第三位：基於物品的離線推薦結果 第四位：基於
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