《基於Vue的數據可視化系統的設計與實現》文獻閱讀(十四)

1、基本信息前端

標題:基於Vue的數據可視化系統的設計與實現數據庫

時間:2018架構

來源:華中科技大學框架

關鍵詞:數據可視化;數據可視化工具;探索式分析;Vue工具

2、研究內容性能

1.主要內容:學習

 1.1 研究背景與意義
隨着互聯網技術與信息化進程的高速發展,無論是傳統行業仍是互聯網企業
其信息化與數字化的進程不斷加快,產生數據的速度及數據量也在飛速上升,這
些數據中一般蘊含着大量對企業有價值的信息,如何從這些數據中發掘有價值的
信息成爲企業迫切需求。爲了使企業更加方便有效的利用這些數據,可視化系統
應運而生。數據可視化是藉助計算機圖形學、計算機視覺和圖像處理技術,將數
據轉換成有意義的圖表或者圖形並在屏幕上顯示出來的方式之一叫,可視化系統
可以使用戶經過圖表形式清晰的呈現一大堆混亂數據間存在的關係,有效地傳達
有價值的信息。
IEEE組織每一年組織的兩次國際研討會「IEEE Symposium on Information
Visualization"和「Intemational Conference on Information Visualization"極大的促
進了數據可視化技術的發展,推進了可視化技術的實際應用。目前數據可視化的
研究在國內外已涉及各行各業,Shuichi Toyoda和Noboru NikiP)從時間、保險
公司、疾病和年齡組四個視圖點分析醫保數據並設計實現了基於可視化的醫療支
出分析系統; Guo 等經過分析城市道路十字交叉口的車輛軌跡數據,設計了從空
間、時間等多維屬性對數據進行全面分析的TripVistal3I可視化系統。國內各大高
校也開展了對數據可視化的研究,其中北京大學、浙江大學前後成立了可視化研
究小組。主要互聯網公司對可視化也有成功的實踐,百度最初爲了知足公司商業
體系的各類業務系統需求開發的商業級數據圖表ECharts(, 因爲其易用性以及
美觀性,Echarts 迅速成爲了國內外最經常使用的可視化前端圖表框架之一.
對於大多數企業來講,並無專業的數據分析人員,多使用Excel等對數據
進行分析,分析能力有限且不適於海量數據的分析。此外,部署專業的商業智能
軟件也是處理數據分析問題的方式之一,可是商業智能平臺的部署和改造複雜、
購買和維護成本高且須要技術人員學習數據挖掘、數據可視化等相關技術。所以,
如何實現分析能力強且易用性好、操做人性化的數據可視化系統成爲IT技術人
員的重要研究方向之一。
當前國內外數據可視化的平臺不少,國外的有Tableau、 Power BI.SandDance.
QlikView. IBM SPSS等,國內的數據可視化平臺也很多,如永洪BI、數據觀、
BDP、大數據魔鏡等。其中國外的數據可視化產品相對較成熟,但多以軟件形式
 
 第三章數據可視化系統功能與架構設計
本文主要研究了面向信息數據的通用類數據可視化系統,本章在對業界同類
可視化平臺的調研和相關技術的研究基礎上,依據當前可視化系統的發展趨勢,
結合本系統的實際需求分析和設計原則,設計了本系統的功能架構、系統流程、
系統總體架構及數據庫相關接口等,爲下一章系統實現打好堅實的基礎。
3.1 需求分析
需求是驅動系統開發的重要因素之一一, 本節將從業務需求和功能需求兩個角
度具體闡述系統擬解決的問題及應具有的功能,從而決定實際開發過程當中的技術
選型、架構設計及最終的實現方式。
3.1.1 系統業務需求
如本文第-一章所述,當前國內外已有的數據可視化平臺不少,可是多屬於商
用平臺購買維護成本高,且易用性差須要專業的人員進行學習,此外在分析方式
及性能方面仍存在進步的空間,同時各行各業的數據格式種類繁多,使用相關平
臺前數據分析處理過程繁瑣。本文主要基於上述問題,設計並實現了基於Web
端的數據可視化系統,支持多種探索分析方式及多數據源鏈接,並提供相應的性
能優化方案提高系統分析性能。使用本系統的用戶,能夠經過本地文件上傳或提
供數據源鏈接地址的方式鏈接數據源,使用簡單經常使用的拖拽、點擊等操做完成可
視化探索過程,獲得數據中本身須要的可視化結果並將其保存在儀表盤中,以供
生成報告分享給他人。
3.1.2系統功能需求
本文實現的系統主要針對教育、生物、服務、醫療、航天等行業中以不一樣形
式存儲的非空間數據集進行可視化結果呈現,其主要功能有數據源鏈接、源數據
的處理、探索式分析、製做儀表盤、報告的分發等。數據源鏈接模塊,支持本地
文件、關係型數據庫、非關係型數據庫等多種數據源;源數據處理針對不一樣數據
量採用了不一樣的處理方式,此外還包括針對具體數據表及字段的相關操做

 

 

3、參考文獻大數據

[1]基於Vue的數據可視化系統的設計與實現[D]. 劉翔宇.北京郵電大學 2018優化

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