Dropout理論與實現

                                 Dropout理論與實現 一、前言   深度學習中爲了防止過擬合有很多方法，如正則化、數據增強、Dropout、BatchNorm等等，其中Dropout是一種比較經典的算法，從2012年提出到現在依舊有着重要地位，經典就是經典。   對於Dropout，從開始學習深度學習就只知道它可以有效防止過擬合，對於爲什麼它可以一直模模糊糊，

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