matconvnet 實現 Batch Normalization和dropout

  採用matconvnet常常會出現如下情況，即訓練出現了過擬合。針對過擬合常用的方法有正則化和dropout，以及batch normalization。 目前認爲，卷積層後可以用batch normalization，不需要用dropout。而全連接層，參數較多，dropout效果較好。 以matconvnet中mnist數據集爲例，opts.batchNormalization定義是否ba

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