目標檢測學習總結之RCNN、SPP-net、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD的區別

在計算機視覺領域，「目標檢測」主要解決兩個問題：圖像上多個目標物在哪裏（位置），是什麼（類別）。  圍繞這個問題，人們一般把其發展歷程分爲3個階段：  1. 傳統的目標檢測方法  2. 以R-CNN爲代表的結合region proposal和CNN分類的目標檢測框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN, R-FCN)  3. 以YOLO爲代表的將目標檢

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