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目標檢測學習總結之RCNN、SPP-net、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD的區別
時間 2020-12-23
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在計算機視覺領域,「目標檢測」主要解決兩個問題:圖像上多個目標物在哪裏(位置),是什麼(類別)。 圍繞這個問題,人們一般把其發展歷程分爲3個階段: 1. 傳統的目標檢測方法 2. 以R-CNN爲代表的結合region proposal和CNN分類的目標檢測框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN, R-FCN) 3. 以YOLO爲代表的將目標檢
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