機器學習基礎與實踐（三）----數據降維之PCA

寫在前面：原本這篇應該是上週四更新，可是上週四寫了一篇深度學習的反向傳播法的過程，就推遲更新了。原本想參考PRML來寫，可是發現裏面涉及到比較多的數學知識，寫出來可能很差理解，我決定仍是用最通俗的方法解釋PCA，並舉一個實例一步步計算，而後再進行數學推導，最後再介紹一些變種以及相應的程序。（數學推導及變種下次再寫好了）html   正文：python 　　在數據處理中，常常會遇到特徵維度比樣本數量

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