Depth-wise convolution and Depth-wise Separable Convolution可分離卷積

可分離卷積經常被用在輕量級網絡中，下面就來具體介紹以下什麼可分離卷積。 什麼是可分離卷積 標準的神經網絡的卷積層包含輸入、輸出、寬、高四個參數。對於輸入10通道，輸出20通道、卷積核大小77來說，有771020+20=9820個參數（因爲要加上偏置），這麼多參數很有可能造成過擬合。對此，人們想到了Depth-wise convolution和depth-wise separable convolu

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