【MachineLearning】之 多項式迴歸（理論）

Topic: 多項式迴歸簡介 多項式擬合 多項式特徵矩陣 之前學習了 線性迴歸，那麼多項式迴歸又是什麼呢？ 一、多項式迴歸簡介 在線性迴歸中，我們通過建立自變量 x 的一次方程來擬合數據 而非線性迴歸中，則需要建立因變量和自變量之間的非線性關係。 從直觀上講，也就是擬合的直線變成了「曲線」。 對於非線性迴歸問題而言，最常見的便是「多項式迴歸」 多項式： x3−2xyz2+2yz+1 x 3 − 2

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