python+tensorflow2.x+opencv搭建真實場景下的手寫數字識別
python+tensorflow2.x+opencv搭建真實場景下的手寫數字識別 初步成果 第一步訓練手寫數字模型 引入須要的庫文件 讀取數據 看一下數據什麼樣 數據歸一化 搭建模型 固化模型 訓練模型 看一下咱們的訓練成果 用模型預測一個數據 保存模型 opencv計算機視覺部分 先引入必須的庫文件 必要的全局變量 寫一個函數用來查看圖片 讀取圖片 改變圖片大小 灰度化處理 邊緣檢測 閉運算
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