TensorFlow學習筆記（四）--activation function

注：本筆記圖片和部分文字描述來源於百度百科，ReLU則是來自《深度學習》譯本  激勵函數，亦作激活函數。百度百科的定義如下：神經網絡中的每個節點接受輸入值，並將輸入值傳遞 給下一層，輸入節點會將輸入屬性值直接傳遞給下一層（隱層或輸出層）。在神經網絡中，隱層和輸出層節點 的輸入和輸出之間具有函數關係。常見的激勵函數有：Rectified Linear Unit（ReLU）、閾值或階躍激勵函 數、si

>>阅读原文<<