C# 離線人臉識別Demo 使用ArcFace 2.0開發完成

環境： 
    win7以上  VS2013以上
    sdk版本：ArcFace v2.0
    x86 x64平臺Debug、Release配置都已經過編譯

下載地址： https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git

 

 

配置過程:

1.  到虹軟官網下載SDK2.0版本，點擊訪問下載

2.  解壓下載的x86或x64的zip包，本Demo以x64爲例

 

3.  選擇平臺，如：，將libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下

4.  修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和對應的SDKKEY64的值

5.  點擊啓動或者F5啓動；

6.   其餘詳細信息請閱讀項目中doc目錄下的說明文檔；

 

常見問題：
1.後引擎初始化失敗               

           (1)請選擇對應的平臺，如x64,x86        

          (2)刪除bin下面對應的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；        

          (3)請確保App.config下的appid，和appkey與當前sdk一一對應。  

 

2.SDK支持那些格式的圖片人臉檢測？               

          目前SDK支持的圖片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。        

 

3.使用人臉檢測功能對圖片大小有要求嗎？               

          推薦的圖片大小最大不要超過2M，由於圖片過大會令人臉檢測的效率不理想，固然圖片也不宜太小，不然會致使沒法檢測到人臉。

 

4.使用人臉識別引擎提取到的人臉特徵信息是什麼？               

          人臉特徵信息是從圖片中的人臉上提取的人臉特徵點，是byte[]數組格式。

 

5.SDK人臉比對的閾值設爲多少合適？               

          推薦值爲0.8，用戶可根據不一樣場景適當調整閾值。        

 

6.可不能夠將人臉特徵信息保存起來，等須要進行人臉比對的時候直接拿保存好的人臉特徵進行比對？        

          能夠，當人臉個數比較多時推薦先存儲起來，在使用時直接進行比對，這樣能夠大大提升比對效率。存入數據庫時，請以Blob的格式進行存儲，不能以string或其餘格式存儲。        

 

7.在.Net項目中出現堆棧溢出問題,如何解決？        

           .Net平臺設置的默認堆棧大小爲256KB，SDK中須要的大小爲512KB以上，推薦調整堆棧的方法爲：        

           new Thread(new ThreadStart(delegate {               

                       ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);        

           }), 1024 * 512).Start();        

 

8.X86模式下批量註冊人臉有內存溢出或圖片空指針               

          請增長虛擬內存或每次批量註冊人臉控制在20張圖片範圍內      

 

9.圖片中有人臉，可是檢測時未檢測到人臉               

          (1)請調整detectFaceScaleVal的值；      

          (2)請確認圖片的寬度是否爲4的倍數；        

          (3)請確認圖片是否經過ImageUtil.ReadBMP方法進行數據調整。