C# ArcFace 免費人臉識別 2.0 demo

**配置過程:**

1. 到[虹軟官網](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)下載SDK2.0版本，[點擊下載](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=aaa&utm_medium=referral)
2. 解壓下載的x86或x64的zip包，本Demo以x64爲例

 3.  選擇平臺，如：

，將libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下

 

 

4.  修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和對應的SDKKEY64的值

5.  點擊啓動或者F5啓動；

 

6. 其餘詳細信息請閱讀項目中doc目錄下的說明文檔；

**常見問題：**
1.後引擎初始化失敗
(1)請選擇對應的平臺，如x64,x86
(2)刪除bin下面對應的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；
(3)請確保App.config下的appid，和appkey與當前sdk一一對應。

2.SDK支持那些格式的圖片人臉檢測？
目前SDK支持的圖片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。

3.使用人臉檢測功能對圖片大小有要求嗎？
推薦的圖片大小最大不要超過2M，由於圖片過大會令人臉檢測的效率不理想，固然圖片也不宜太小，不然會致使沒法檢測到人臉。

4.使用人臉識別引擎提取到的人臉特徵信息是什麼？
人臉特徵信息是從圖片中的人臉上提取的人臉特徵點，是byte[]數組格式。

5.SDK人臉比對的閾值設爲多少合適？
推薦值爲0.8，用戶可根據不一樣場景適當調整閾值。

6.可不能夠將人臉特徵信息保存起來，等須要進行人臉比對的時候直接拿保存好的人臉特徵進行比對？
能夠，當人臉個數比較多時推薦先存儲起來，在使用時直接進行比對，這樣能夠大大提升比對效率。存入數據庫時，請以Blob的格式進行存儲，不能以string或其餘格式存儲。

7.在.Net項目中出現堆棧溢出問題,如何解決？
.Net平臺設置的默認堆棧大小爲256KB，SDK中須要的大小爲512KB以上，推薦調整堆棧的方法爲：
new Thread(new ThreadStart(delegate {
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pEngine, imageInfo);
}), 1024 * 512).Start();

8.X86模式下批量註冊人臉有內存溢出或圖片空指針
請增長虛擬內存或每次批量註冊人臉控制在20張圖片範圍內

9.圖片中有人臉，可是檢測時未檢測到人臉
(1)請調整detectFaceScaleVal的值；
(2)請確認圖片的寬度是否爲4的倍數；
(3)請確認圖片是否經過ImageUtil.ReadBMP方法進行數據調整。

感謝 虹軟提供[免費離線的人臉識別SDK](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)