論文閱讀筆記《PANet: Few-Shot Image Semantic Segmentation with Prototype Alignment》

核心思想   本文提出一種基於原型網絡的小樣本語義分割算法(PANet)。該算法沿用了原型網絡（Prototypical Network）中距離度量的思想，首先利用特徵提取網絡提取支持集和查詢集圖像的特徵圖，然後利用二元的分割圖像對支持集圖像做掩碼操作，並計算得到每個類別對應的原型向量。接着計算查詢集特徵圖中的每個像素與原型向量之間的距離，並利用softmax函數轉化爲概率。最後選擇概率值最大的作

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