《數據挖掘導論》研讀(2)

基本數據挖掘技術 決策樹       從數據產生決策樹的機器學習技術稱爲決策樹學習，是一種有指導學習模型，其中C4.5算法是面向非商業用途分類決策樹的經典和常用算法。 決策樹算法的一般過程 以C4.5爲基礎，決策樹算法的一般過程如下: 給定一個表示爲「屬性-值」格式的數據集T。數據集有多個具有多個輸入屬性和一個輸出屬性組成； 使用一個最能區別T中實例的輸入屬性，C4.5使用增益率來選擇該屬性； 使

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