吳恩達網易機器學習第6課：判別模型，生成模型以及樸素貝葉斯模型

本文結合網易雲吳恩達機器學習公開課中文課件內容以及個人理解，對這一章節進行介紹。紅色部分爲關鍵部分或個人的一些理解。 1. 生成模型與判別模型 1.1 兩種模型的區別 我們首先假設x爲特徵，y爲類別結果。那麼分以下幾種方式來理解生成模型與判別模型。 （1）官方定義：判別模型是根據特徵值來求結果的概率。形式化表示爲，在參數確定的情況下，求解條件概率，通俗的解釋爲在給定特徵後預測結果出現的概率。 而生

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