數據挖掘基礎

數據挖掘基礎 數據挖掘的基本任務：包括利用分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、偏差檢測、智能推薦等方法，幫助企業提取數據中蘊含的商業價值，提高企業競爭力。 針對及具體的數據挖掘應用需求必須首先明確本次的 挖掘目標。 在明確了需要進行數據挖掘的目標後，接下來就需要從業務系統中抽取出一個與挖掘目標相關的 樣本數據子集。 抽樣數據的標準，一是相關性，二是可靠性，三是有效性，而不是動用全部企業數據。

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