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Python數據分析與挖掘實戰(1)——概要分析
時間 2020-08-26
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數據挖掘的基本任務 數據挖掘的基本任務包括利用分類和預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、誤差檢測、智能推薦等方法,幫助企業提取數據中蘊含的商業價值,提高企業的競爭力。算法 數據挖掘建模過程 1)定義挖掘目標對象 針對具體的數據挖掘應用需求,首先要明確本次的挖掘目標是什麼?系統完成後達到什麼樣的效果?所以,咱們必須分析應用領域,包括應用中的各類知識和應用目標,瞭解相關領域的狀況,熟悉背景
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