深度學習之 TensorFlow（四）：卷積神經網絡

基礎概念： 　　卷積神經網絡（CNN）：屬於人工神經網絡的一種，它的權值共享的網絡結構顯著降低了模型的複雜度，減少了權值的數量。卷積神經網絡不像傳統的識別算法一樣，需要對數據進行特徵提取和數據重建，可以直接將圖片作爲網絡的輸入，自動提取特徵，並且對圖形的變形等具有高度不變形。在語音分析和圖像識別領域有重要用途。 　　卷積：卷積是泛函分析中的一種積分變換的數學方法，通過兩個函數 f 和 g 生成第三

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